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Analizas las distribuciones de probabilidad de
variables aleatorias discretas y continuas
Sabías que.
..
En el siglo XIX se realizaron valiosas contribuciones en los campos de las Ma-
temáticas, la Probabilidad y la Mecánica; esto debido a las aportaciones de los
matemáticos Pierre-Simon Laplace y Siméon Denis Poisson.
La primera aportación es la Teoría de Poisson que permite contar el número de
sucesos que en un periodo, lugar o espacio ocurren se trata de la modelización
de situaciones en las que nos interesa determinar el número de hechos para
medir, por ejemplo, el número de llamadas realizadas en una hora, el número
de personas que entran y salen de un edifcio al día, entre algunos otros.
La segunda teoría es la distribución de Doble Exponencial o distribución de
Laplace que puede ser considerada como la relación de las densidades de dos
distribuciones exponenciales adyacentes. Resulta de la diferencia de dos va-
riables exponenciales aleatorias, independientes
e idénticamente distribuidas.
Distribución de probabilidad binomial
A lo largo de este curso se ha reiterado que una distribución de probabilidad
indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un
experimento si éste se llevase a cabo, es decir, describe la probabilidad de que un
evento se realice en el futuro, y por ello constituye una herramienta fundamental
para diseñar un escenario de acontecimientos próximos a suceder, considerando
las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales.
En el estudio de la
Probabilidad y la Estadística
es común asociar el tema de la
distribución binomial o distribución de Bernoulli con el matemático suizo Jacobo
Bernoulli quien hizo grandes aportaciones a fnales del siglo XVII. Una de las más
importantes tiene que ver con el método que mide el número de éxitos que tendrá
una secuencia de ensayos (
n
).
Su relevancia se liga a las múltiples áreas de aplicación de ésta distribución, por
ejemplo, en la inspección de calidad de productos, ventas, mercadotecnia, medicina,
investigación de opiniones y otras.
Cuando realizamos esta clase de mediciones se puede planear un experimento
en que el resultado es la ocurrencia o la no ocurrencia de un evento. También se
denomina éxito a la ocurrencia del evento y fracaso a la no ocurrencia del mismo.