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Analizas las distribuciones de probabilidad de
variables aleatorias discretas y continuas
B
loque
III
Distribución de probabilidad
Las distribuciones probabilidad revelan un gran número de valores que pueden
constituirse como el resultado de un experimento. En otras palabras, nos ayudan
a describir la probabilidad de que un evento se realice a futuro; esto involucra el
diseño de escenarios de acontecimientos futuros posibles.
Comúnmente son utilizadas como parte de las tendencias posibles en que ocurran
distintos resultados, como en el caso de algunos fenómenos naturales, como la
situación del clima en un día, si llueve o será soleado, por ejemplo.
En el apartado anterior analizaste una clasifcación en distribuciones de probabilidad
de variables aleatorias discretas y continuas.
A su vez, existe la posibilidad de que como parte de la distribución de probabilidad,
las variables discretas sean clasifcadas como:
•
Distribución uniforme
•
Simétrica
•
Binomial hipergeométrica y,
•
de Poisson.
En cambio otras posibilidades de clasifcar la distribución de probabilidad de variables
continuas son dos:
•
Distribución normal y,
•
Exponencial
Para efectos de este curso, de las opciones mencionadas, únicamente estudiaremos
la distribución binomial y la distribución normal debido a sus amplias posibilidades
de
aplicación; sin que esto signifque renunciar al hecho de
ampliar tu manejo de
estas herramientas en otros textos o consultando los sitios de internet sugeridos al
fnal del libro.
Una manera común de enfocar a partir de la distribución de probabilidad es a través
de enumerar los posibles resultados que pudieran resultar de la elaboración de un
experimento.
No olvides que una distribución de probabilidad siempre es la suma de todas las
funciones posibles (f(x) = 1), por lo que la sumatoria siempre tiene que ser igual al
espacio muestral; esto es (f(x) = 100%).