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Analizas las distribuciones de probabilidad de
variables aleatorias discretas y continuas
B
loque
III
Para iniciar, refexiona
Las distribuciones de probabilidad son herramientas que ayudan a comprender los
valores que pueden tener como resultados de un experimento. En otras palabras,
nos ayudan a representar la probabilidad de que un suceso se lleve a cabo en un
momento futuro.
Las variables aleatorias toman un papel esencial debido a que toda distribución de
probabilidad es generada por una variable (porque puede tomar diferentes valores)
aleatoria x (porque el valor tomado es totalmente al azar), y puede ser de dos tipos:
variable aleatoria discreta y continua.
En este bloque haremos hincapié en resolver problemas de probabilidad con variables
aleatorias discretas y continuas a partir del conocimiento de una distribución de
probabilidad, identifcando el tipo de variable, y empleando los modelos binomial y
normal, así como sus parámetros más relevantes: media y desviación estándar.
Aprende más
Variables aleatorias continuas y discretas y su
aplicación en las distribuciones de probabilidad
Seguramente recordarás, que en el bloque I de este texto se planteó que una va-
riable aleatoria es una función que asocia un número real con cada elemento del
espacio muestral, entendiendo este último como el conjunto de soluciones posibles
de un experimento. A partir de esta posibilidad es posible cuantifcar los resultados
posibles de un evento.
Un juego de futbol puede ser considerado como un experimento aleatorio, en que
solo existen dos posibles resultados: ganar o perder. Retomando la defnición de
variable aleatoria, asignamos un valor a los posibles resultados con el objetivo de
establecer una probabilidad.
Asimismo una variable aleatoria debe tener conjunto de valores posibles y una pro-
babilidad defnible asociada con valor. En general, representamos la variable alea
-
toria por
X
, y un valor determinado del dominio de la variable aleatoria
X
por una
x
.