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Comprendes el comportamiento
de los datos de dos variables
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Regresión lineal simple
El análisis de regresión se enfoca en la exploración, explicación y estudio de depen-
dencia de una variable mediante una o más variables explicativas. De ahí el nombre
de método de predicción basado en este modelo.
En éste apartado necesariamente se hace una introducción al método de regresión
lineal simple, que recibe dicha denominación en razón de que:
•
Se trata de una regresión debido a que se utiliza para su cálculo, información
pasada.
•
Es lineal, bajo el supuesto que así es la relación existente entre las variables
X y Y que intervienen, lineal.
•
Es simple, porque se usa sólo una variable independiente para explicar la
variable dependiente.
Lo anterior signifca que procederemos a ajustar una recta al conjunto de datos
que se pueden registrar sobre un diagrama matemático que utiliza las coordenadas
cartesianas para mostrar sus valores para un conjunto de datos. La característica
fundamental de esa recta es que pasará lo más cerca de todos los puntos ubicados
en el diagrama de dispersión. Para lograrlo usaremos el método de mínimos cua-
drados.
Francis Galton, quien vivió entre 1822 y 1911, introdujo el
término regresión como una “regresión a la mediocridad” en el
sentido de que si bien existía una tendencia en que los padres de
estatura alta tenían hijos altos y padres de estatura baja tenían
hijos bajos, la estatura promedio de los hijos al llegar a su edad
adulta que nacieron de padres de una estatura dada, tendían a
moverse hacia la estatura promedio de la población total.
Sabías que.
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