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Comprendes el comportamiento
de los datos de dos variables
A partir de esos datos:
r= 0.13
Sy = 1.1
Sx = 2.6
= 7.8
= 1.8
Sustituyendo en:
Y:
a= (7.8) - (0.055)(1.8)=7.71
A partir de estos resultados, la ecuación de regresión es:
= (0.055)
X
+ 7.71
Sólo es necesario tener presente que esta representación o modelo no es muy bueno,
en razón de que su correlación es muy débil, y por tanto, su capacidad predictiva
también es mala. En consecuencia, la estimación del promedio de califcaciones
puede ser muy diferente a la real.
Actividad de aprendizaje 5
Ahora que sabes la forma de calcular mediante el método de mínimos cuadrados la
ecuación de la recta de regresión realiza los cálculos e interpretación para:
Toma en cuenta que para realizar tus cálculos será necesario retomar varios resultados
de los ejercicios anteriores. Te invitamos que los integres en una tabla de resolución de
problemas.
Estudiantes del Telebachillerato “Loma Bonita”
Variable independiente (x)
Número de estudiantes que trabajan
Variable dependiente (y)
Promedio de califcaciones